（人民(mín)日报11月12日刊） 如果在玉米生产中运用(yòng)人工智能(néng)技术，产量会增加吗？有(yǒu)了人工智能(néng)，你的银行账户是否会更“懂”你？人工智能(néng)可(kě)以在多(duō)大程度上改善医生诊疗？近年来，人工智能(néng)已成為(wèi)新(xīn)一轮科(kē)技革命和产业变革的重要驱动力量。当前，推进人工智能(néng)技术与应用(yòng)深度融合，正在為(wèi)产业发展打开新(xīn)的想象空间。
“桌上是4个品种的玉米，其中两种进行基因配组可(kě)以增产30%到40%，其他(tā)组合不会增产。通过计算机智能(néng)分(fēn)析，我们就可(kě)以快速知道哪两种配组更可(kě)能(néng)增产。”近日，在中信集团主办的“人工智能(néng)与产业融合”论坛上，隆平高科(kē)副总裁邹继军拿(ná)起一粒种子介绍说，现在通过对种子做结构分(fēn)析，在农民(mín)种地之前就能(néng)分(fēn)析出其中各有(yǒu)多(duō)少成分(fēn)来自热带和温带环境，从而能(néng)更有(yǒu)针对性地帮助农民(mín)选育优种。
“人工智能(néng)不是一个独立存在的技术，它需要依托于产业而存在。”中國(guó)人工智能(néng)學(xué)会副理(lǐ)事長(cháng)蔡自兴认為(wèi)，当前人工智能(néng)产业化迎来了新(xīn)契机：一方面，人工智能(néng)发展的产业基础已基本形成，相关企业数量大幅增長(cháng)，融资规模逐年扩大；另一方面，人工智能(néng)技术起点更高了，感知智能(néng)技术更成熟了。近年来，人工智能(néng)已经渗透到了不少行业：在农业领域，通过物(wù)联网技术控制的温室可(kě)在特定时间内增加温度、调节湿度；在金融领域，“智能(néng)账户”可(kě)以精准预判客户诉求，并提供对应的个性化金融服務(wù)建议；在医疗领域，通过智能(néng)图像识别分(fēn)析染色體(tǐ)核型，可(kě)让医生实现精准治疗……
人工智能(néng)产业化已取得重要进展，但也面临着一些问题和挑战。
技术潜力有(yǒu)待挖掘。蔡自兴介绍，人工智能(néng)技术在感知智能(néng)领域应用(yòng)相对比较成熟，如图像处理(lǐ)和语音处理(lǐ)等，但在认知智能(néng)，如思维和情感等方面难度还很(hěn)大。阿里云智慧农业事业部总经理(lǐ)郑斌认為(wèi)，人工智能(néng)的发展过程与产业信息化革命的先后顺序趋同，不同行业的信息化基础不同，数据沉淀的水平就不同，“目前，人工智能(néng)在金融业、電(diàn)信业落地最快，其后是工业，农业则相对较慢，需要加把劲。”
融资环境有(yǒu)待优化。人工智能(néng)是高投入、高风险行业，许多(duō)企业有(yǒu)强烈的融资需求，但对投资者而言，失败概率也不小(xiǎo)。中信银行公司银行部总经理(lǐ)助理(lǐ)李春认為(wèi)，金融行业投资者应提高在人工智能(néng)领域的参与度，通过了解行业本身来降低投资风险，加速人工智能(néng)产业化进程。
人才瓶颈有(yǒu)待破解。“目前，世界各國(guó)的人工智能(néng)人才总體(tǐ)上供不应求，据测算，我國(guó)人工智能(néng)人才缺口约100万人。”蔡自兴建议，下一步我國(guó)应加大本土人工智能(néng)人才的培养力度，為(wèi)产业化提供人才保障。
LPHT